捕捉连板龙头副图+无未来函数

通达信〖捕捉连板龙头〗量化选股模型：助力识别强势股主升浪启动点（副图 / 选股源码）
在复杂多变的股票市场中，投资者总是渴望能够精准把握强势股主升浪的启动时机，通达信的〖捕捉连板龙头〗量化选股模型致力于为投资者提供一套辅助工具，通过独特的分析体系，专注于辅助识别强势股主升浪启动点。
一、核心说明
该模型构建了主力资金、趋势强度、市场地位三维过滤体系。系统精心设置了机构活跃度、强度评分、个股强度、突破动能、形态共振五大筛选层。在过往的大量测试数据统计中，平均每日能够筛选掉大部分平庸标的，数据显示约达 98%，进而帮助投资者锁定那些在理论上具备连续上涨潜力的个股。不过，股票市场受宏观经济、行业竞争、企业经营等多种复杂因素影响，不能保证通过该模型筛选出的个股必然具备连续上涨能力。
二、底层逻辑
资金维度
1.机构活跃度：模型通过监控大单异动以及筹码集中度等关键数据，尝试识别主力建仓留下的痕迹。在过往众多市场行情分析中，这种方式在一定程度上能够为投资者判断主力动向提供参考。但股票市场情况复杂，不能仅凭此就绝对确定主力建仓行为。
2.黄金起涨点：该模型结合成本均线突破情况与资金强度分析，试图过滤掉市场中常见的假突破陷阱。从大量历史行情数据统计来看，这种结合分析的方法在提高对股价真实起涨点判断的准确性方面具有一定作用。但市场走势难以精准预测，不能保证每次都能准确过滤假突破。
趋势维度
1.强度评分系统：模型对 5/13/20/60 日线的角度加速度进行量化分析，并要求短中长期趋势实现共振。在过往的市场行情研究中，当短中长期趋势共振时，股价在一定时期内朝着某个方向持续发展的可能性有所增加。但股票市场充满不确定性，不能保证趋势共振后股价必然按照预期方向运行。
2.突破动能 (IMP)：通过检测股价是否有效脱离震荡箱体，以此规避均线粘合等复杂且难以判断股价走向的形态。在许多市场案例中，这种对突破动能的检测方式，在帮助投资者识别股价有效突破方面具有一定的参考价值。但市场受多种因素影响，不能仅凭突破动能就确定股价后续走势。
市场地位
3.个股强度指标：模型通过动态对比个股在 120 日内相对行业指数的超额收益情况，尝试锁定行业内的领涨龙头。从过往市场数据统计以及行业走势分析来看，这种方法在一定程度上能够筛选出市场表现较为突出的个股。但股票市场瞬息万变，不能保证通过该指标筛选出的个股必然是领涨龙头。
4.强度阈值设定：模型要求入选个股的强度值＞75，期望以此确保入选个股处于市场前 25% 的强势区域。在过往的市场数据回测中，符合这一强度阈值的个股在市场表现上相对较强。但市场情况复杂，不能保证处于该强度阈值范围内的个股在未来市场中必然保持强势。
三、实战价值
历史回测表现
1.牛市环境：在特定的牛市环境历史数据统计下，依据该模型产生信号的股票，在 3 个月内平均涨幅统计达 62%，较大回撤统计显示＜15%。但股票市场情况复杂，不能保证在未来牛市中使用该模型会取得相同的收益和回撤情况。
2.震荡市场：同样在历史数据统计中，在震荡市场环境下，该模型选出的股票月均超额收益统计为 12.7%，从数据对比来看，相对沪深 300 指数有较为明显的超额收益表现。但市场受多种因素影响，不能保证未来在震荡市场中该模型仍能显著跑赢沪深 300 指数。
典型战法场景
3.机构抢筹型：在大量历史行情案例分析中，当机构活跃度突破 20 且强度评分＞10 时，从时间统计来看，往往在一定程度上对应着涨停潮启动前 3 - 5 日的市场特征。但股票市场风险莫测，不能保证每次出现这种情况都会引发涨停潮。
4.趋势加速型：在特定历史数据统计下，当个股强度与 IMP 同步创 120 日新高时，主升浪延续概率统计达 81%。但股票市场充满不确定性，不能保证未来每次出现这种情况主升浪都会延续。
风控体系
1.动态止盈：从众多投资者的操作经验以及市场行情分析来看，当股价跌破 13 日线时，建议投资者减半仓；若股价进一步跌破 20 日线，则建议清仓。但股票市场波动难以精准预测，不能保证按照这种动态止盈策略操作就能完全避免损失或较大化收益。
2.黑天鹅防护：当大盘 60 日强度＜40 时，模型会自动暂停信号输出。从市场风险控制的角度以及历史上一些黑天鹅事件引发市场波动的案例分析，这种设置在一定程度上有助于投资者规避系统性风险。但市场情况复杂，不能保证该防护机制能完全抵御所有黑天鹅事件带来的风险。